IA en e-commerce, no en presentaciones de marketing.
La mayoría de las agencias hablan de IA en futuro. Nosotros tenemos hoy tres implementaciones de IA concretas funcionando con clientes reales — asistente de cajas de autocobro, reconocimiento de objetos como buscador, automatización de catálogo. Cada una resuelve un problema de negocio concreto con ROI medible.
Cinco pasos, desde la hipótesis de negocio hasta producción.
No implementamos IA por implementar IA. Cada proyecto de IA empieza con una hipótesis de negocio — qué problema resolvemos, cuál es el KPI medible de éxito. Solo entonces elegimos la tecnología y construimos la implementación.
Hipótesis de negocio y definición del caso de uso
Un cliente está en la caja de autoservicio, no encuentra un producto, tiene una duda sobre una promoción o no consigue escanear el código. En lugar de pedir ayuda a un empleado, utiliza un asistente de IA con acceso a la base de productos, las tarifas, las promociones y el estado del pedido. Reducción del tiempo de asistencia del personal de alrededor del 60 % en los primeros meses. Implementación basada en OpenAI GPT-4 más embedding personalizado del catálogo de productos. Rango de precio: 60.000-120.000 PLN según el tamaño de la tienda.
Elección de tecnología de IA (LLM, vision, NLP)
El cliente hace una foto del producto (por ejemplo un mueble, una prenda, un accesorio) que quiere comprar. La IA reconoce el objeto y lo categoriza, y a continuación busca productos visualmente similares en el catálogo de la tienda. Aumento de la conversión de alrededor del 12-18 % en tiendas con un catálogo visual rico. Implementación basada en modelos de visión (CLIP o equivalente) con embedding de todo el catálogo de productos. Rango de precio: 80.000-160.000 PLN.
Prototipo y validación sobre datos reales
El propietario de la tienda quiere preguntar en polaco: "Muéstrame los 10 productos más rentables de los últimos 30 días con tendencias YoY". En lugar de escribir consultas SQL o navegar por 4 informes, utiliza un asistente de IA con acceso a los datos de venta. Democratización de los datos: analítica disponible sin la mediación del departamento de IT. Implementación basada en un LLM (Claude/GPT-4) más integración con la base de pedidos, clientes y productos. Rango de precio: 100.000-200.000 PLN.
Por qué nuestras implementaciones de IA funcionan allí donde otras demos mueren.
La IA no es un ingrediente mágico que se añade a cualquier problema. Es una herramienta que resuelve problemas de negocio concretos — y solo entonces tiene sentido implementarla. Nuestro enfoque de la IA es pragmático, no una cuestión de moda.
Qué hacemos con IA para e-commerce
Auditoría de datos e identificación de casos de uso: empezamos por tus datos, no por la tecnología. Mapeamos los problemas de negocio que la IA puede resolver de verdad.
Implementaciones production-ready: no demos, no PoC. Soluciones que funcionan a diario en clientes, con monitorización, alertas y SLA.
Integración con el stack existente: la IA entra en tu tienda (Sylius, PrestaShop, Shopify, WooCommerce), ERP y POS. No construimos islas separadas.
Lo que NO hacemos
No implementamos IA por la IA: si un problema se puede resolver con una herramienta más simple, te lo diremos claramente.
No prometemos resultados mágicos: la IA es una herramienta, no una varita mágica. Damos un ROI real basado en datos, no promesas de marketing.
No construimos chatbots de FAQ: el mercado está lleno de chatbots baratos. Nosotros resolvemos problemas que un chatbot no resuelve.