Ortopedico
Una órtesis que habla con el médico
App para una órtesis inteligente: lecturas de sensores, datos compartidos con el especialista y teleconsulta por vídeo peer to peer en un solo lugar. Ortopedico es una empresa de Olsztyn que opera desde 2020. Desarrolla una órtesis inteligente con sensores que miden la presión, el ángulo de la articulación y la posición. La órtesis incluye una app gratuita con la que el paciente comparte sus datos con el médico. Nuestra tarea fue la capa de software: la app, la transmisión de datos y la teleconsulta.
Los datos de rehabilitación se quedaban en la visita de control.
- Los datos se quedaban en la consulta. El especialista solo veía el estado del paciente en la consulta. Entre las revisiones no tenía forma de saber qué pasaba con la extremidad.
- Dos destinatarios de los mismos datos. El paciente necesita una visión sencilla y el médico, lecturas detalladas. Una sola app tenía que cubrir ambas necesidades sin saturar la pantalla.
- Unir hardware y software. Los sensores de la órtesis generan datos que hay que recibir, ordenar y mostrar. Cada eslabón de esa cadena tiene que funcionar de forma estable.
- Sin ajustes entre revisiones. Sin contacto con el especialista, el paciente no tenía a quién preguntar por sus lecturas. La conversación tenía que ser posible en remoto.
- Seguridad y consentimiento. Son datos de salud. La transmisión tenía que ser segura y compartir los datos con el médico debía basarse en el consentimiento explícito del paciente.
Órtesis, app y videoconsulta como un solo producto.
- La app como puente. Construimos una app que recibe los datos de la órtesis y los transmite. El paciente no tiene que exportar ni transcribir nada. Basta con llevar la órtesis y el móvil encima.
- Compartir con consentimiento. Es el paciente quien decide a quién muestra sus lecturas. El acceso del especialista depende de su decisión consciente, no de una configuración por defecto.
- Teleconsulta dentro de la app. El vídeo funciona dentro de la misma app, sobre WebRTC. El paciente no instala otra app de mensajería ni salta de un programa a otro.
- Conexión peer to peer. La imagen y el sonido viajan directamente entre los dispositivos. El servidor solo establece la conexión, así que la grabación de la llamada no acaba en el servidor.
- STUN y TURN para redes complicadas. Los routers domésticos y las redes móviles bloquean a menudo las conexiones directas. Los servidores STUN y TURN permiten establecer la llamada también en esas condiciones.
- Una vista conjunta para el especialista. El médico ve al paciente en vídeo y, a la vez, sus lecturas de los sensores. Puede contrastar lo que dice el paciente con lo que muestran los datos.
- Lecturas de los sensores. La app muestra datos de presión, ángulo de la articulación y posición. El paciente los ve de forma sencilla, sin cifras en bruto en primer plano. Los valores detallados esperan en la vista del especialista.
- Compartir datos con el médico. El paciente elige al especialista y acepta que consulte sus lecturas. El médico tiene acceso a los datos también entre revisiones.
Con qué lo construimos.
Cómo se construyó.
Análisis
Definimos qué datos envía la órtesis, quién los necesita y en qué formato. Describimos los requisitos de consentimiento y de seguridad de la transmisión. También trazamos el recorrido del paciente desde que se pone la órtesis hasta la primera conversación con el especialista.
App del paciente
Construimos una app móvil que recibe las lecturas y las muestra de forma comprensible. Añadimos un mecanismo para compartir los datos con el especialista. Diseñamos las pantallas pensando en personas que no tienen por qué saber de tecnología.
Teleconsulta
Implantamos vídeo sobre WebRTC con servidores STUN y TURN. El servidor establece la conexión, pero la conversación en sí va directamente entre las partes.
Vista del especialista
Preparamos una pantalla en la que el médico ve a la vez la imagen de la llamada y los datos del paciente. Todo lo une una API y un backend comunes.
Lo que cambió.
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¿Tienes un dispositivo que recoge datos?
Diseñaremos una app que convierta las lecturas en valor real para el usuario y el especialista. Si construyes un dispositivo con sensores, su valor depende de lo que pase con los datos. Un hardware sin una app bien pensada se queda en un gadget. Conviene diseñar desde el principio quién ve los datos, con qué base y en qué vista. Con datos sensibles, una arquitectura peer to peer y el consentimiento explícito suelen resolver más problemas que capas adicionales de seguridad en el servidor.
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