Ortopedico
Eine Orthese im Dialog mit dem Arzt
App für eine intelligente Orthese: Sensorwerte, Datenfreigabe für Fachärzte und Video-Telekonsultation per Peer-to-Peer an einem Ort. Ortopedico ist ein Unternehmen aus Olsztyn, das seit 2020 tätig ist. Das Unternehmen entwickelt eine intelligente Orthese mit Sensoren, die Druck, Gelenkwinkel und Position messen. Zur Orthese gehört eine kostenlose App, über die Patienten ihre Daten mit dem Arzt teilen. Unsere Aufgabe war die Softwareschicht: App, Datenübertragung und Telekonsultation.
Die Reha-Daten endeten beim Kontrolltermin.
- Die Daten endeten mit dem Arztbesuch. Fachärzte sahen den Zustand des Patienten nur in der Praxis. Zwischen den Kontrollterminen hatten sie keinen Einblick, was mit der Gliedmaße geschieht.
- Zwei Zielgruppen für dieselben Daten. Patienten brauchen ein einfaches Bild, Ärzte detaillierte Messwerte. Eine App musste beide Bedürfnisse erfüllen, ohne den Bildschirm zu überladen.
- Verbindung von Hardware und Software. Die Sensoren in der Orthese erzeugen Daten, die empfangen, geordnet und angezeigt werden müssen. Jedes Glied dieser Kette muss stabil funktionieren.
- Keine Korrektur zwischen den Terminen. Ohne Kontakt zum Facharzt konnten Patienten niemanden zu ihren aktuellen Werten fragen. Das Gespräch musste aus der Ferne möglich sein.
- Sicherheit und Einwilligung. Es geht um Gesundheitsdaten. Die Übertragung musste sicher sein und die Freigabe für den Arzt auf der ausdrücklichen Einwilligung des Patienten beruhen.
Orthese, App und Videosprechstunde als ein Produkt.
- Die App als Brücke. Wir haben eine App gebaut, die Daten von der Orthese empfängt und weiterleitet. Patienten müssen nichts exportieren oder abtippen. Es reicht, die Orthese zu tragen und das Smartphone dabeizuhaben.
- Freigabe nur mit Einwilligung. Der Patient entscheidet, wem er seine Werte zeigt. Der Zugriff des Facharztes folgt aus seiner bewussten Entscheidung, nicht aus Standardeinstellungen.
- Telekonsultation in der App. Das Video läuft innerhalb derselben App, auf Basis von WebRTC. Patienten installieren keinen separaten Messenger und wechseln nicht zwischen Programmen.
- Peer-to-Peer-Verbindung. Bild und Ton fließen direkt zwischen den Geräten. Der Server baut nur die Verbindung auf, deshalb landet keine Aufzeichnung des Gesprächs auf dem Server.
- STUN und TURN für schwierige Netze. Heimrouter und Mobilfunknetze blockieren oft direkte Verbindungen. STUN- und TURN-Server ermöglichen das Gespräch auch unter solchen Bedingungen.
- Gemeinsame Ansicht für den Facharzt. Der Arzt sieht den Patienten im Video und gleichzeitig seine Sensorwerte. Er kann abgleichen, was der Patient sagt und was die Daten zeigen.
- Sensorwerte. Die App zeigt Daten zu Druck, Gelenkwinkel und Position. Patienten sehen sie in einfacher Form, ohne rohe Zahlen im Vordergrund. Die Detailwerte warten in der Ansicht des Facharztes.
- Datenfreigabe für den Arzt. Der Patient wählt einen Facharzt und willigt in den Einblick in seine Werte ein. Der Arzt hat auch zwischen den Terminen Zugriff auf die Daten.
Womit wir es gebaut haben.
Wie es entstanden ist.
Analyse
Wir haben ermittelt, welche Daten die Orthese sendet, wer sie braucht und in welcher Form. Die Anforderungen an Einwilligung und sichere Übertragung haben wir beschrieben. Außerdem haben wir den Weg des Patienten vom Anlegen der Orthese bis zum ersten Gespräch mit dem Facharzt skizziert.
Patienten-App
Wir haben eine mobile App gebaut, die Messwerte empfängt und verständlich darstellt. Dazu kam ein Mechanismus zur Datenfreigabe für den Facharzt. Die Screens haben wir für Menschen gestaltet, die sich nicht mit Technik auskennen müssen.
Telekonsultation
Wir haben Video auf Basis von WebRTC mit STUN- und TURN-Servern umgesetzt. Die Verbindung baut der Server auf, das Gespräch selbst läuft direkt zwischen den Beteiligten.
Ansicht für Fachärzte
Wir haben einen Screen entwickelt, auf dem der Arzt das Videobild und die Patientendaten gleichzeitig sieht. Alles wird durch eine gemeinsame API und ein Backend verbunden.
Was sich verändert hat.
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Sie haben ein Gerät, das Daten sammelt?
Wir konzipieren eine App, die Messwerte in echten Mehrwert für Nutzer und Fachleute verwandelt. Wenn Sie ein Gerät mit Sensoren entwickeln, hängt sein Wert davon ab, was mit den Daten passiert. Hardware ohne durchdachte App bleibt ein Gadget. Es lohnt sich, von Anfang an festzulegen, wer die Daten sieht, auf welcher Grundlage und in welcher Ansicht. Bei sensiblen Daten lösen eine Peer-to-Peer-Architektur und eine ausdrückliche Einwilligung oft mehr Probleme als zusätzliche Sicherungen auf dem Server.
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