Gorilla Shop – projekt unijny z wykorzystaniem AI w branży budowlanej

Problem:

Branża budowlana borykała się z brakiem nowoczesnych narzędzi, które mogłyby przyspieszyć i usprawnić proces wyszukiwania materiałów oraz narzędzi budowlanych. Główne wyzwania obejmowały:

• Trudności w identyfikacji produktów: Użytkownicy często mieli problem z ręcznym wyszukiwaniem odpowiednich materiałów i narzędzi w dużych katalogach produktowych.
• Czasochłonny proces wyszukiwania: Konieczność ręcznego przeszukiwania setek kategorii i podkategorii powodowała frustrację użytkowników.
• Brak spersonalizowanych rekomendacji: Systemy rekomendacyjne oparte na standardowych algorytmach były mało efektywne w kontekście specyficznych produktów budowlanych.
• Nieefektywna obsługa klienta: Wysoka liczba zapytań o konkretne produkty obciążała dział obsługi klienta.
• Ograniczenia w dostosowaniu platformy do specyfiki rynku UE: Brak wielojęzyczności i dostosowania do lokalnych standardów w różnych krajach Europy.

Podjęte działania:

1. Dogłębna analiza rynku i potrzeb użytkowników:
   • Przeanalizowaliśmy zachowania użytkowników oraz ich najczęstsze problemy podczas wyszukiwania produktów budowlanych.
   • Zidentyfikowaliśmy kluczowe obszary, które mogły zostać usprawnione przez technologię AI.
2. Stworzenie algorytmu AI do rozpoznawania obiektów:
   • Opracowaliśmy zaawansowany algorytm sztucznej inteligencji, który umożliwia analizę zdjęć przesyłanych przez użytkowników.
   • Algorytm rozpoznaje obiekty na zdjęciach i dopasowuje je do odpowiednich produktów z katalogu.
3. Integracja z bazą produktową:
   • Zintegrowaliśmy algorytm AI z bazą produktów, co umożliwiło natychmiastowe sugerowanie odpowiednich materiałów i narzędzi budowlanych.
   • Wdrożyliśmy system, który automatycznie aktualizuje bazę danych w czasie rzeczywistym.
4. Intuicyjny interfejs użytkownika:
   • Zaprojektowaliśmy przyjazny UX/UI, który umożliwia użytkownikom łatwe przesyłanie zdjęć oraz przeglądanie sugerowanych produktów.
   • Zastosowaliśmy intuicyjny system kategorii i filtrów ułatwiających nawigację.
5. System rekomendacji oparty na AI:
   • Wdrożyliśmy mechanizmy, które personalizują rekomendacje produktów na podstawie historii zakupów i przesłanych zdjęć.
6. Optymalizacja SEO i wielojęzyczność:
   • Platforma została zoptymalizowana pod kątem wyszukiwarek internetowych.
   • Wprowadziliśmy wielojęzyczność i dostosowanie walutowe, co umożliwia ekspansję na różne rynki UE.
7. Analityka i monitorowanie:
   • Zastosowaliśmy narzędzia analityczne do monitorowania zachowań użytkowników, jakości wyników wyszukiwania oraz skuteczności algorytmu.
   • Wdrożyliśmy systemy raportowania na potrzeby dalszej optymalizacji.

Rozwiązanie Problemu:

Stworzona platforma Gorilla Shop stała się innowacyjnym narzędziem umożliwiającym błyskawiczne wyszukiwanie produktów budowlanych na podstawie przesyłanych zdjęć.

• Automatyczne rozpoznawanie obiektów: Dzięki zastosowaniu AI użytkownicy mogą przesłać zdjęcie materiału lub narzędzia budowlanego, a system automatycznie identyfikuje produkt i sugeruje najbliższe odpowiedniki z katalogu.
• Intuicyjny proces zakupowy: Wyszukiwanie i zakup produktów zostały zoptymalizowane, co znacząco przyspieszyło realizację zamówień.
• Spersonalizowane rekomendacje: System rekomendacji dostarcza użytkownikom produkty uzupełniające na podstawie ich wcześniejszych wyborów.
• Skalowalność: Platforma jest przygotowana do obsługi dużej liczby użytkowników i produktów, z możliwością dalszej rozbudowy funkcji AI.

Osiągnięcia Klienta:

• 45% wzrost liczby konwersji sprzedażowych dzięki precyzyjnemu dopasowaniu produktów przez algorytm AI.
• 30% skrócenie czasu potrzebnego na wyszukiwanie produktów dzięki automatyzacji i inteligentnemu systemowi rekomendacji.
• Poprawa jakości obsługi klienta: Zmniejszenie liczby zapytań do działu obsługi klienta o 35%.
• Zautomatyzowany proces zarządzania produktami: Aktualizacja bazy danych i dynamiczne przypisywanie produktów do odpowiednich kategorii.
• Wzrost satysfakcji klientów: Dzięki intuicyjnemu procesowi zakupowemu i trafnym rekomendacjom produkty są łatwiej dostępne dla użytkowników.

Dlaczego my?

• Zaawansowane technologie AI: Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych.
• Doświadczenie w e-commerce: Specjalizujemy się w projektach, które łączą technologię AI z praktycznymi potrzebami sektora e-commerce i budowlanego.
• Skalowalne rozwiązania: Nasza platforma jest gotowa na dynamiczny rozwój i obsługę dużej liczby użytkowników.
• Analityka i monitorowanie: Regularnie analizujemy dane i optymalizujemy procesy, aby osiągać lepsze wyniki.

Dalsza Współpraca:

• Rozbudowa algorytmu AI: Planowane jest wdrożenie algorytmów do rozpoznawania jeszcze bardziej złożonych obiektów oraz analizy większych zestawów danych.
• System zarządzania dostawcami: Wdrożenie modułu do automatyzacji kontaktów z dostawcami i zarządzania zapasami.
• Integracja z narzędziami BI: Wdrożenie narzędzi do zaawansowanej analizy danych i prognozowania trendów zakupowych.

Nowe możliwości:

• Ekspansja na nowe rynki UE: Planowane wdrożenie lokalnych wersji językowych i walutowych dla kluczowych rynków europejskich.
• Mobilna aplikacja AI: Stworzenie aplikacji mobilnej, która umożliwi użytkownikom korzystanie z funkcji rozpoznawania obiektów w terenie.
• Inteligentny chatbot: Wdrożenie AI chatbota, który pomoże użytkownikom w szybszym wyszukiwaniu i zakupie produktów.
• Partnerstwa z dostawcami międzynarodowymi: Nawiązanie współpracy z globalnymi dostawcami materiałów budowlanych.