When Beauty
O projekcie
Projekt obejmował stworzenie nowoczesnego sklepu kosmetycznego z funkcjami personalizacji oferty, wykorzystującymi dane użytkowników do celów marketingowych. Zintegrowano narzędzia marketing automation oraz systemy AI, umożliwiające dynamiczne rekomendacje produktów, zarządzanie zgodami na pliki cookies i optymalizację interakcji z klientami. Sklep został przetestowany pod kątem zgodności z RODO, a personel przeszkolono w obsłudze narzędzi marketingowych i analizy danych.
Analiza Potrzeb
Cel biznesowy:
Stworzenie nowoczesnego sklepu kosmetycznego z naciskiem na personalizację oferty i wykorzystanie danych użytkowników do celów marketingowych.
Grupa docelowa:
Osoby zainteresowane nowościami w świecie kosmetyków, ceniące sobie indywidualne podejście.
Wymagania:
- Wykorzystanie plików cookies do personalizacji treści.
- Przejrzysta polityka prywatności z możliwością zarządzania zgodami.
- Integracja z narzędziami marketing automation.
Projektowanie Rozwiązania
Koncepcja:
Sklep dostosowujący się do preferencji użytkownika, z dynamicznie zmieniającą się ofertą.
Makiety UX/UI:
- Personalizowana strona główna z rekomendacjami produktów.
- Intuicyjny interfejs umożliwiający łatwe zarządzanie ustawieniami prywatności.
Wybór technologii:
- Platforma e-commerce z zaawansowanymi możliwościami personalizacji.
- Integracja z systemami AI do analizy zachowań użytkowników.
Rozwój i Integracja
Implementacja funkcji:
- Moduł zarządzania zgodami na pliki cookies i profilowanie.
- System personalizowanych ofert i promocji.
- Chatbot wspierający obsługę klienta.
Chatbot wspierający obsługę klienta.
Integracje zewnętrzne:
- Narzędzia marketing automation
- Systemy analityczne Google Analytics 4 z funkcjami e-commerce.
- Integracja z platformami remarketingowymi.
Testowanie
- Testy funkcjonalne: Sprawdzenie poprawności działania personalizacji, zarządzania zgodami i procesów zakupowych.
- Testy zgodności z RODO: Audyt prawny w zakresie przetwarzania danych osobowych i wyświetlania zgód.
- Testy bezpieczeństwa: Weryfikacja ochrony danych użytkowników.
Wdrożenie i Szkolenie
Migracja na środowisko produkcyjne:
Upewnienie się, że wszystkie funkcje personalizacji działają poprawnie po wdrożeniu
Szkolenie personelu:
Warsztaty z obsługi narzędzi marketing automation i analizy danych.
Wsparcie powdrożeniowe:
Monitorowanie skuteczności personalizacji i optymalizacja strategii marketingowej.